南京大学周志华：学术界必须思考人工智能的未来，并将对性能的追求留给业界
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8月7日的新闻今天，在全球人工智能和机器人技术峰会（CCF-GAIR 2020）上，主题为``人工智能新基础设施行业的新机遇''。在深圳举行。
会议由CCF主持，南京大学人工智能学院院长，CCF研究员周志华，ACM，AAAI，IEEE，AAAS，IAPR研究员作了会议报告。周志华院长说，目前人工智能的发展已进入一个崭新的阶段。
人工智能的三个要素是数据算法的计算能力，它们已经取得了长足的进步，特别是计算能力的进步使很多事情变成了现实。巨大的计算能力使暴力的美感达到了极致。
他总结了。他进一步解释说，普通模型使用超大计算能力。
如果他们成功运行，此模型将非常强大并且将有很大的改进，但是这项巨大的投资也带来了新的挑战。 “暴力美学的启发是必须将昂贵的成本换成利益。
在行业中，模型性能的提高可以带来经济利益，但是在学术界，则没有必要。这不是学术界应该做的。
”周志华院长敦促我们将对绩效的追求留给行业，学术界应该“思考未来”。并成为“探路者”。
发现道路后，其他一些小的改进将移交给该行业。 。
在演讲现场，他还重点介绍了在人工智能发展中当前节点使用和处理知识的重要性，包括演绎学习的原理和发展。可以理解，演绎推理被视为一种关联学习。
以及可能的推理方式，它可以基于领域知识来解释观察到的现象。
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